線形アトリビューションとは何ですか?

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— Glossary

線形アトリビューションLinear Attribution

読み: センケイアトリビューション

短い定義

線形アトリビューションは CV までの全接点に等しい貢献度を割り当てるアトリビューションモデルです。例えば 5 つの広告経由で CV した場合、各広告に 20% ずつ貢献度が配分されます。

詳細解説

線形アトリビューション (Linear Attribution) はユーザーが CV するまでに通ったすべての広告接点に対し、等しい貢献度を均等配分するアトリビューションモデルです。例えば Meta 認知 → 自然検索 → リスティング → メールマガジン → CV の 5 接点経路では、各接点に 20% ずつ貢献度が配分されます。ラストクリック・ファーストクリックの極端さを緩和するモデルでしたが、『すべての接点が等しく重要とは限らない』という批判があり、GA4 では 2023 年に廃止されました。現在は機械学習で動的配分する『データドリブン』が後継として推奨されます。

実装例 / 使い方

015 接点経路で各接点に CV 価値 1/5 を均等配分
02ラスクリと比較し Meta・YouTube の認知貢献を可視化
03GA4 では 2023 年廃止 → データドリブンへ移行

参考・出典

線形アトリビューションを、実際に活用する

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線形アトリビューションLinear Attribution

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