アトリビューションモデルAttribution Model
アトリビューションモデルはユーザーが CV に至るまでの複数接点 (広告・自然検索・SNS 等) に対して、コンバージョン貢献度をどう配分するかのルールです。ラストクリック・線形・データドリブンなど複数モデルがあります。
詳細解説
アトリビューションモデル (Attribution Model) はユーザーが購入や申込に至るまでの複数の接点 (各広告クリック・自然検索・SNS 経由等) に対して、CV 貢献度をどのように配分するかのルールです。代表的なモデルには『ラストクリック』(最後の接点に 100%)、『ファーストクリック』(最初の接点に 100%)、『線形』(全接点に均等配分)、『時間減衰』(CV に近い接点ほど比重大)、『接点ベース』(最初と最後を 40% ずつ、中間を 20%)、『データドリブン』(機械学習で動的配分) があります。モデル選択により広告媒体間の予算配分が変わるため重要な意思決定です。
実装例 / 使い方
- 01GA4 で『データドリブン』モデルを採用し機械学習で配分
- 02ラストクリックから線形に変更し認知広告 (Meta) の貢献を可視化
- 03Search Ads 360 でクロスチャネルアトリビューションを統合
関連する用語
ラストクリック
Last Click Attributionラストクリックは CV 直前の最後の広告クリックに 100% の貢献度を割り当てるアトリビューションモデルです。長らく業界標準でしたが認知系広告を過小評価する欠...
ファーストクリック
First Click Attributionファーストクリックはユーザーが CV までに通った経路の中で最初の広告クリックに 100% の貢献度を割り当てるアトリビューションモデルです。認知獲得の最初の接...
線形アトリビューション
Linear Attribution線形アトリビューションは CV までの全接点に等しい貢献度を割り当てるアトリビューションモデルです。例えば 5 つの広告経由で CV した場合、各広告に 20%...
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