なぜ か

や単体ではできない「ローカルファイル操作 / API呼び出し / git管理」を自然言語で指示できるのが Code の強みです。 マーケ業務の多くは「データを取って→加工して→どこかに送る」の繰り返し。これがすべて自動化できます。

パターン1: 月次レポート自動生成

Before

管理画面 → 手動でCSV書き出し → Excelで集計 → Slackに転載 → 月初2日かかる

After

Claude Code に「毎月1日にGA4から先月のデータを取得し、Slack #marketing チャンネルに送信」と指示 実装: - スクリプトで GA4 Data API 叩く - にも同時保存 - Slack Webhook で通知 - macOSのlaunchdで的に毎月1日 10:00実行 結果: 月8時間→月0時間。データの鮮度も大幅向上。
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パターン2: 競合分析→記事執筆

Before

競合サイトを手動で1件ずつチェック → メモ化 → 記事化

After

Claude Code に「競合10社の主要記事タイトルを取得し、分析→自社が書くべき新規記事案を5本提案」 実装フロー: 1. Search Console / Ahrefs API で競合キーワード抽出 2. 競合記事をスクレイピング（） 3. Claude にプロンプトで「未開拓トピック」を抽出 4. 記事案ごとに見出し構造を生成 5. ファイルとして src/content/insights/ に保存 6. git commit & push → 自動デプロイ 結果: 月4本ペースの記事執筆を完全自動化。人は最終チェックだけ。

パターン3: 自動化

Before

SNS投稿のネタ出し→コピー作成→ハッシュタグ選定→投稿予約

After

Claude Code に「自社の最新ブログ記事から X / Instagram / LINE 用の投稿コピーを生成し、SchedulerSaaSに送信」 実装: - 新規ブログ記事公開を webhook 検知 - Claude API で各SNS用にコピー生成（文字数制限・トーン調整） - 画像はDALL-Eで自動生成 - /Buffer のAPI経由で予約投稿 結果: ブログ1本書くと自動でSNS3媒体で配信される。

組み合わせの威力

これら3つを組み合わせると: 
週1MTGでテーマだけ決める
  ↓
Claude Codeが競合分析→記事生成
  ↓
記事公開＝自動でSNS3媒体に派生コピー配信
  ↓
GA4で効果測定→月次レポートに自動集計

人間がやるのは「テーマ決定」と「最終チェック」のみ。マーケ業務の80%が自動化されます。

EXBANK.coの提供



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