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— Glossary
Top-p
読み: トップピー
短い定義
Top-p (Top-p sampling, nucleus sampling) は LLM の出力候補を確率累積 p% に絞ってサンプリングする手法です。Temperature と組み合わせて出力ランダム性を制御します。
詳細解説
Top-p は累積確率が p (例 0.9) になるまでの候補からサンプリングする手法で、temperature と独立して品質を制御できます。一般に temperature か top-p のどちらかを変えるだけで十分で、両方同時にいじると挙動が予測しにくくなります。OpenAI / Anthropic API では top_p 引数で指定。デフォルトは 1.0 (制限なし)。
実装例 / 使い方
- 01top_p=0.9 で上位 90% に絞る (低品質候補を除外)
- 02temperature と択一で使うのが推奨
- 03コード生成では top_p=0.5 で安定化
— IMPLEMENT
Top-pを、実際に活用する
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