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— Glossary
ReActReasoning + Acting
読み: リアクト
短い定義
ReAct (Reasoning + Acting) は、LLM エージェントが「思考 → 行動 → 観察」のループでタスクを解決する設計パターンです。LangChain / LlamaIndex の標準的なエージェント実装に採用されています。
詳細解説
ReAct は 2022 年 Princeton/Google の論文で提案され、Chain-of-Thought とツール使用を組み合わせた最初期の実用設計です。Thought (思考)・Action (ツール呼出)・Observation (結果観察) を Markdown 形式で順次出力し、LLM が動的に判断を更新します。後の Tree of Agents / OpenAI o1 / Claude extended thinking 等の起源と言える設計。
実装例 / 使い方
- 01Thought: 検索が必要 → Action: web_search('...') → Observation: 結果
- 02LangChain の ReAct エージェント標準実装
- 03OpenAI o1 / o3 の内部思考も派生形
参考・出典
— IMPLEMENT
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