多変量テストMultivariate Test (MVT)

多変量テスト (MVT) は、A/B テストの拡張版で、複数の要素 (例: ヘッドライン3種類 × ボタン色2種類 × 画像3種類 = 18パターン) を同時に検証し、最適な組み合わせを発見します。A/B テストが「1要素2パターン」なのに対し、MVT は「多要素多パターン」を扱うため、要素間の相互作用 (例: ヘッドライン A は青ボタンで CVR 高、ヘッドライン B は赤ボタンで CVR 高) を発見できる利点があります。Adobe Target、VWO、Optimizely の上位プランで実装可能です。Google が検索結果のランキング要素チューニングで MVT を多用していることが知られています。MVT のデメリットは、必要トラフィックが大幅に増えること (18パターン × 各1,000サンプル = 18,000)、解析が複雑なこと、テスト期間が長くなること、です。Booking.com 規模 (月間数億訪問) なら現実的ですが、月10万 PV 以下の中小サイトでは難しく、その場合は逐次的な A/B テストで代用します。タグチメソッドや実験計画法を応用した直交配列で、必要パターン数を削減する手法もあります。