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— Glossary
Diffusion model
読み: ディフュージョンモデル
短い定義
Diffusion model (拡散モデル) は、ノイズ画像から徐々にノイズを除去して画像を生成する AI モデルです。Stable Diffusion / DALL-E 3 / Midjourney / Imagen / Sora の基盤技術です。
詳細解説
Diffusion model は 2020 年以降の画像生成 AI の主流アプローチで、ノイズ → 画像の逆過程を学習します。Latent Diffusion (Stable Diffusion) は VAE で潜在空間で拡散することで計算コストを下げました。動画生成 (Sora / Veo) もこの拡張で、空間 + 時間方向の拡散プロセスを学習しています。Transformer ベースの DiT (Diffusion Transformer) が新主流に。
実装例 / 使い方
- 01Stable Diffusion で画像生成
- 02Sora / Veo で動画生成
- 03ControlNet で条件付き生成
参考・出典
— IMPLEMENT
Diffusion modelを、実際に活用する
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