コサイン類似度

コサイン類似度は cos(θ) = (A · B) / (|A| × |B|) で計算され、ベクトルの大きさを無視して方向のみで類似度を測ります。テキスト Embedding の検索ではこれが事実上のスタンダード。ユークリッド距離やマンハッタン距離より、Embedding ベクトルの性質に合っています。Pinecone / Qdrant 等の Vector DB ではデフォルトメトリクスとして採用されています。