Google AntiGravity × Obsidian：Webマーケターのための「第二の脳」および「完全自動化エージェント」構築・運用バイブル

2025年12月22日 最終更新日時 : 2025年12月22日 hiro

エージェンティック・エコノミーにおけるマーケターの再定義

AIツールの限界と「エージェント」への転換

2020年代半ば、生成AIの普及によりWebマーケティングの現場は劇的な変化を遂げました。しかし、多くのマーケターが直面しているのは「ツール疲れ」という新たな課題です。ChatGPTでコピーを書き、Midjourneyで画像を生成し、WordPressで入稿し、Google Analyticsで分析する——これら個別の作業はAIによって加速されましたが、ツール間を繋ぐ「統合的なワークフロー」は依然として人間の手作業に依存しており、ここが生産性のボトルネックとなっています1。

Googleが2025年に発表したGoogle AntiGravityは、この状況を根本から覆すパラダイムシフトをもたらしました1。これは単なるコードエディタではなく、自律的なAIエージェントが計画・実行・検証を行う「エージェントファースト」の開発プラットフォームです2。本来はソフトウェアエンジニア向けに設計されたこの強力な環境を、非エンジニアであるマーケターが活用することで、従来の「タスク自動化」を超えた「業務プロセスの自律化」が可能になります。

「第二の脳」Obsidianとの融合

一方で、ナレッジマネジメントの分野では、ローカル環境でMarkdownファイルを管理するObsidianが「第二の脳」としての地位を確立しています。Obsidianの強みは、知識をネットワーク化し、永続的な資産として蓄積できる点にあります。

今回私が提唱するのは、このGoogle AntiGravity（実行する手足）とObsidian（思考する脳）を融合させた、マーケターのための最強の業務システムです3。このシステムにおいて、Obsidianは単なるメモ帳ではなく、AIエージェントに対する「指令書」であり、エージェントが収集した情報の「格納庫」となります。マーケターはもはや、自ら手を動かして記事を書いたりコードを書いたりする作業者ではなく、複数のAIエージェントを指揮し、意思決定を行う指揮者）へと進化するのです1。

本稿では、エンジニアリングの背景を持たないマーケターを対象に、この統合システムの構築方法から、ブログ・SNS・動画・LP制作に至る具体的な自動化ワークフローまでを、徹底的に解説します。

第1部：Google AntiGravityのエコシステムと基本アーキテクチャ

1.1 エージェントファースト・プラットフォームの概念

従来のAIコーディングアシスタント（GitHub Copilotなど）は、人間が書いているコードの次の行を予測・補完する「Copilot（副操縦士）」に過ぎませんでした。これに対し、Google AntiGravityは「エージェント（代理人）」を中心とした設計思想に基づいています2。

特徴従来のAIアシスタントGoogle AntiGravity
役割人間の入力補助タスクの自律的な遂行
操作範囲エディタ内のテキストのみエディタ、ターミナル、ブラウザ、ファイルシステム
対話形式チャットでの一問一答ミッション（タスク）の提示と成果物のレビュー
記憶セッションごとの短期記憶プロジェクト全体および外部知識ベース（Obsidian）

AntiGravityのエージェントは、ユーザーから「競合サイトの分析をして」という抽象的な指示を受けると、自律的に計画（Plan）を立て、ブラウザを起動してWebサイトを巡回し（Browse）、必要なデータを抽出し（Code/Act）、結果をレポートとしてまとめる（Artifacts）という一連のプロセスを遂行します1。

1.2 コアコンポーネントの機能詳細

マーケターがAntiGravityを使いこなす上で理解しておくべき主要なコンポーネントは以下の通りです。

Agent Manager（エージェントマネージャー）

これはエージェントの活動を統括する「司令室」です1。従来のIDEではファイルツリーが主役でしたが、AntiGravityではAgent Managerが起動直後の画面に表示されます5。ここでは、複数のエージェントを同時に稼働させ（マルチエージェント）、それぞれの進捗状況を監視できます。「リサーチ担当」「執筆担当」「コード修正担当」といった具合に、役割の異なるエージェントを並行して走らせることが可能です8。

AntiGravity Browser（内蔵ブラウザ）

エージェントが「目」として使用する、Chromeベースのブラウザです7。エージェントはこのブラウザを通じてWebサイトを閲覧し、スクリーンショットを撮り、クリックや入力などの操作を行うことができます。マーケティングにおいては、競合調査や自作LPの表示確認、フォームの動作テストなどに不可欠な機能です。また、エージェントの操作ログは動画として記録されるため、ユーザーは後から「エージェントが何を見て判断したか」を確認できます2。

Artifacts（成果物）

エージェントとのやり取りは、チャットのログではなく「成果物（Artifacts）」を中心に行われます1。エージェントが作成したドキュメント、コードの変更差分、計画書などがArtifactsとして提示され、ユーザーはこれに対してGoogleドキュメントのようにコメントを入れることで修正指示を出します。「ここを直して」とチャットで打つのではなく、該当箇所をハイライトして「もっと具体的に」とコメントするだけで、エージェントは即座に修正版を生成します。

Nano Banana Pro（画像生成・認識モデル）

マーケターにとって特に強力なのが、統合された最新の画像生成モデル「Nano Banana Pro」です10。これは単なる画像生成だけでなく、UIモックアップの作成や、スライド資料用の図解生成に特化しており、従来のモデルが苦手としていた「画像内のテキスト描画（Text Rendering）」において極めて高い精度を誇ります11。

第2部：非エンジニアのための環境構築完全ガイド

このセクションでは、MacおよびWindows環境において、AntiGravityとObsidianを連携させた「最強の執筆・開発環境」を構築する手順を詳述します。ターミナル操作などの専門知識は不要です。

2.1 Google AntiGravityのインストールと初期設定

手順1: インストーラーのダウンロード

公式サイト（antigravity.google）にアクセスし、OSに合わせたインストーラーをダウンロードします1。現在はプレビュー版として提供されており、個人のGmailアカウントがあれば無料で使用可能です。

手順2: アカウント連携とモデル選択

インストール後の初回起動時に、Googleアカウントでのログインを求められます。認証が完了すると、使用するAIモデルの選択画面が表示されます。

  • Gemini 3 Pro: Googleのフラッグシップモデル。推論能力、コーディング能力、コンテキスト理解において最高峰の性能を持ち、AntiGravityの全機能をフル活用できます1。基本的にはこれを選択します。
  • Claude Sonnet 4.5 / GPT-OSS: オプションとして選択可能ですが、Googleエコシステム（検索グラウンディングやWorkspace連携）との親和性を考えると、初期設定ではGemini 3 Proを推奨します1。

手順3: 拡張機能（Extension）の導入

AntiGravityはVS Codeをベースに開発されているため、VS Codeの豊富な拡張機能資産を利用できます14。日本語化パック（Japanese Language Pack）などを必要に応じてインストールします。

2.2 Obsidianの「Vault」構築と連携

「Self-Documenting Codebase」の概念

AntiGravityとObsidianを連携させる核心的な概念が「Self-Documenting Codebase（自己文書化するコードベース）」です3。通常、ドキュメント（仕様書やメモ）と実装（コードや成果物）は別々のツールで管理されがちですが、これを同一のファイルシステム上で管理することで、エージェントがドキュメントを読み込み、即座に実装に反映させるサイクルを実現します。

手順1: Obsidian Vaultの作成

まず、PC上の任意の場所にObsidian用のフォルダ（Vault）を作成します。

  • 例: Documents/Marketing_Brain
  • このフォルダの中に、Inbox（未整理のメモ）、Projects（進行中の案件）、Archives（過去の記録）などのサブフォルダを作成し、Obsidianで開いておきます。

手順2: AntiGravityでVaultを開く

ここが連携の要です。AntiGravityを起動し、「Open Folder（フォルダを開く）」から、先ほど作成したObsidianのVaultフォルダ（Documents/Marketing_Brain）を選択します4。

これにより、AntiGravityはあなたの「第二の脳」全体を「プロジェクト」として認識します。エージェントはVault内の全てのMarkdownファイルにアクセスでき、リサーチ結果を新しいノートとして保存したり、既存のノートを読み込んで記事を執筆したりすることが可能になります。

2.3 エージェントの権限とセキュリティ設定

AIエージェントにPC内の操作権限を与えることにはリスクも伴います。AntiGravityでは詳細なセキュリティ設定が可能です5。

  • Terminal Execution Policy（ターミナル実行ポリシー）: エージェントがコマンドを実行する際の挙動を設定します。
  • Off: 自動実行しない。
  • Auto: エージェントが安全と判断したコマンドは自動実行、リスクがあるものは確認。
  • Request Review: 全てのコマンド実行前にユーザーの承認を求める。非エンジニアの方は、慣れるまでこの設定を推奨します。
  • Allow List / Deny List: 特定のコマンドやドメインへのアクセスを許可/禁止します。例えば、社内サーバーへのアクセスを禁止したり、特定のAPIのみを許可したりできます5。

第3部：エージェントマネージャーによる「AI社員」の編成

AntiGravityの真価は、単一のチャットボットではなく、専門的な役割を持った複数のエージェント（Squad）を編成できる点にあります8。ここでは、Webマーケティング業務に特化した「AI社員」の編成と運用方法を解説します。

3.1 エージェントへの役割付与（System Prompting）

各エージェントには、その役割に応じた「人格」と「ルール」を与える必要があります。AntiGravityでは、プロジェクトのルート（つまりObsidianのVault直下）に .agent/rules というフォルダを作成し、そこにMarkdown形式でルールを記述することで、エージェントの挙動を制御できます5。

マーケター向けSquad構成例

エージェント名役割ルールファイル例 (.agent/rules/)主な機能
Researcher情報収集・競合分析researcher.md: 事実に基づいたデータのみを収集し、出典URLを必ず明記するよう指示。Browser, Search
Writerコンテンツ執筆writer.md: ブランドのトーン＆マナー（文体、禁止用語）、SEOライティングの規則を記述。Editor
Coder実装・自動化coder.md: PythonやHTML/CSSのコーディング規約。非エンジニア向けにコメントを多用するよう指示。Terminal, Editor
Designerクリエイティブ制作designer.md: Nano Banana Proへのプロンプトエンジニアリング規則。配色パレットやフォント指定。Nano Banana Pro

3.2 Agent Managerの操作ワークフロー

実際の業務において、Agent Managerをどのように操作するか、具体的な手順を見ていきましょう。

  1. タスクの発生: 「来月のキャンペーン用のLPを作りたい」
  2. Managerの起動: エディタ右上のアイコンまたは Cmd + E でAgent Managerを開く16。
  3. ミッションの入力:
  • 「新しいタスク」をクリック。
  • 「Projects/Campaign_A フォルダ内で、競合他社（URLリスト）のLPを分析し、構成案を作成してください」と入力。
  • 担当エージェントとして「Researcher」を選択（またはプロンプト内で指定）。
  1. 非同期実行: エージェントはバックグラウンドでブラウザを起動し、調査を開始します。ユーザーはこの間、別のエージェント（Writer）を使ってブログ記事の執筆を進めることができます1。
  2. Artifactsの確認とフィードバック:
  • Researcherエージェントが「構成案.md」を作成完了すると通知が来ます。
  • Artifactsパネルで内容を確認し、修正点があればコメント機能でフィードバックします。
  1. エージェント間連携:
  • 構成案が承認されたら、次はWriterエージェントに「この構成案.mdを元に、原稿を執筆してください」とバトンタッチします。

この「リレー形式」の業務フローこそが、AntiGravityにおける自動化の醍醐味です。

第4部：コンテンツ作成オートメーションの実践

ここでは、Webマーケターの主要業務であるコンテンツ作成（ブログ、SNS、メール、YouTube）における具体的な自動化シナリオを解説します。

4.1 ブログ記事執筆：リサーチから入稿まで

シナリオ

「最新のAIマーケティングトレンド」に関する記事を書き、Obsidianに保存する。

ステップ1: 企画とリサーチ（Researcher Agent）

Obsidianの Inbox にメモを作成し、「AIマーケティング 2025」とだけ書いておきます。

AntiGravityで以下のプロンプトを実行します。

「Inbox/AIマーケティング_2025.md のテーマに基づき、Google検索で上位10記事をリサーチしてください。特に『エージェンティック・ワークフロー』に関する記述を抽出し、論点整理を行った上で、記事の構成案（H2, H3見出し）を作成して同ファイルに追記してください」

エージェントは内蔵ブラウザで検索を行い、内容を読み込んで構成案を作成します。

ステップ2: 執筆（Writer Agent）

構成案ができたら、Writerエージェントに引き継ぎます。

「作成された構成案に基づき、5,000字程度の記事を執筆してください。文体は .agent/rules/blog_style.md に従うこと。読者は30代のマーケターを想定し、専門用語には注釈を入れてください」

ここで重要なのは、事前に用意したスタイルガイド（.agent/rules/blog_style.md）を参照させることです。これにより、「いかがでしたか？」といったAI特有の冗長な表現や、不自然な敬語を排除し、自社メディアのトーンに合った文章を一発で生成させることができます15。

ステップ3: 違和感のないリライト手法

AIが生成した文章が「硬い」あるいは「無機質」な場合、以下のテクニックを使ってリライトさせます。

  • ペルソナ・インジェクション:「この記事を、辛口だが親身なベテランコンサルタントが、悩める後輩に語りかけるような口調（デスマス調）にリライトしてください。比喩表現を3箇所追加してください」
  • 筆写（Style Mimicry）:
    Obsidian内に、あなたが「良い」と思う過去の記事を Samples/Good_Article.md として保存しておきます。「Samples/Good_Article.md の文体、リズム、改行の頻度を分析し、そのスタイルを模倣して今回の記事をリライトしてください」

4.2 YouTube動画：台本生成とリサーチ自動化

動画制作において最も工数がかかる「リサーチ」と「構成」を自動化します。

リサーチ自動化（Browser Automation）

「YouTubeで『Notion 使い方』で検索し、再生回数10万回以上の動画の上位5本をリストアップしてください。それぞれの動画のタイトル、サムネイルの傾向、コメント欄で視聴者が『分かりやすい』と評価しているポイントを分析し、表形式でまとめてください」

エージェントはYouTubeにアクセスし、動画ページを巡回して情報を収集します（スクレイピング）。17

台本生成

収集したデータを元に、差別化ポイントを明確にした台本を作成します。

「競合動画の分析結果を元に、まだ誰も解説していない『NotionとAIの連携』に焦点を当てた10分の動画台本を作成してください。冒頭のフック（掴み）、本編、エンディングの構成にし、話し言葉で記述してください」

4.3 メールマーケティング：ニュースレターの自動生成

日々の業界ニュースを収集し、要約して配信するニュースレター作成を半自動化します。

Pythonスクリプトによる収集自動化

エンジニアでなくても、AntiGravityのエージェントに指示すればPythonスクリプトを作成・実行できます18。

「Pythonを使用して、指定したRSSフィード（TechCrunch, Gigazineなど）から過去24時間の記事を取得するスクリプトを作成してください。取得した記事のタイトルと要約を生成し、Markdown形式で Newsletters/Draft_YYYY-MM-DD.md に保存する機能を実装してください」

このスクリプトを毎朝1回実行するだけで、Obsidian内にニュースレターの下書きが自動生成されます。あとは人間が少しコメントを加えて配信するだけです。

第5部：Nano Banana Proによるクリエイティブ制作

Google AntiGravityには、最新の画像生成モデル「Nano Banana Pro」が統合されており、マーケターはデザイナーに依頼することなく、高品質なビジュアル素材を作成できます10。

5.1 Nano Banana Proの特徴と強み

  • テキストレンダリング: 従来の画像生成AIは文字の描写が苦手でしたが、Nano Banana Proは正確なスペリングでテキストを画像内に配置できます。LPのヘッダー画像やバナー作成に最適です11。
  • Google検索グラウンディング: 「最新のiPhoneのシェア率」といったリアルタイムの情報を基に、正確なインフォグラフィックを生成できます19。

5.2 UIモックアップの作成（Vibe Codingの前段階）

LPやアプリの画面イメージを作成する際、言葉で説明するよりも画像を見せた方が早いです。

「フィットネスアプリのランディングページ。メインカラーはエネルギッシュなオレンジ。ヒーローセクションには、スマートフォンでトレーニング記録を確認する女性の写真。キャッチコピーとして『君の努力を可視化する』というテキストを中央に配置。モダンでフラットなデザイン。Generate UI Mockup」

生成された画像は、そのまま次の工程である「コーディング」の入力素材として使用できます。

5.3 セミナー資料・スライド作成

PowerPointやGoogleスライドを使わず、MarkdownとAIでスライドを作成する手法です。

Reveal.jsによるスライド生成

ObsidianのMarkdownメモを、HTMLベースのスライド（Reveal.js）に変換します20。

「Presentation/Seminar_Draft.md の内容を基に、Reveal.jsを使用したスライドを作成してください。背景はダークモード、文字色は白。各見出しをスライドの区切りとし、画像はUnsplashから関連するものを自動で挿入してください」

エージェントはHTMLファイルを生成し、内蔵ブラウザでプレビューを表示します。修正はチャットで「2枚目のスライドの文字を大きくして」と言うだけです20。

Nano Banana Pro Slides

よりビジュアル重視のスライドが必要な場合、Nano Banana Proにスライド画像そのものを生成させます21。

「『2025年のマーケティング戦略』というタイトルのプレゼンテーション用タイトルスライドを生成して。未来的、青いネオン、4K解像度」

第6部：Webエンジニアリングの民主化（LP・アプリ開発）

マーケターが最も苦労するのが「LPの修正」や「簡単なツールの作成」です。エンジニアに依頼すると数日かかる作業も、AntiGravityなら数分で完了します。

6.1 Vibe Coding（雰囲気コーディング）の実践

「Vibe Coding」とは、詳細な仕様書を書くのではなく、自然言語と参考画像（Vibe）を使って、AIにコードを書かせる手法です22。

スクリーンショットからのLP複製・改変

  1. 参考画像の取り込み: 気に入ったデザインのサイトのスクリーンショットを撮り、AntiGravityにドラッグ＆ドロップします。
  2. プロンプト: 「このデザインをベースに、配色は青基調に変更し、テキストは以下のファイル（Text/Copy.md）の内容に差し替えたレスポンシブなLPを、HTMLとTailwind CSSで作成してください」
  3. ブラウザプレビュー: エージェントがコードを書き、右側のブラウザパネルに即座にプレビューが表示されます。
  4. インタラクティブな修正: プレビュー画面を見ながら、「ボタンの角をもっと丸く」「スマホ表示の時の余白を調整して」とチャットで指示を出します。

6.2 Pythonによる業務効率化ツールの自作

マーケティング業務で発生する「単純作業」を自動化するツールを、コードを一行も書かずに作成します9。

例：画像の一括リサイズとフォーマット変換

「Images/Raw フォルダに入っている全てのJPG画像を、幅1200pxにリサイズし、WebPフォーマットに変換して Images/WebP フォルダに保存するPythonスクリプトを作成し、実行してください」

例：スクレイピングによる競合価格調査

「指定したECサイトのURLリストから、商品名と価格を抽出し、CSVファイルに保存するスクリプトを作成してください。サイトへの負荷を避けるため、アクセス間隔は3秒空けるようにしてください」

6.3 Vercelへのデプロイ（公開）

作成したLPをWeb上に公開する手順も、エージェントがナビゲートします24。

「作成したLPをVercelにデプロイしたいです。必要な手順をガイドし、Gitリポジトリの初期化からデプロイコマンドの実行までを手伝ってください」

エージェントはターミナルを操作し、git init、git add、vercel deploy といったコマンドを順次実行（またはユーザーに承認を求めて実行）し、最終的に公開URLを提示します。

第7部：MCP（Model Context Protocol）による外部連携の拡張

2025年後半に追加されたMCP (Model Context Protocol) サポートは、AntiGravityの機能を飛躍的に拡張します5。MCPとは、AIモデルが外部のデータやツールと安全に接続するための標準規格です。これにより、AntiGravityはローカルファイルだけでなく、データベースや外部APIとも「会話」できるようになります。

7.1 MCPサーバーの役割と導入

MCPサーバーは、AIと外部ツールの「翻訳機」のようなものです。例えば、「Google Maps MCPサーバー」を導入すると、エージェントは地図情報を検索・取得できるようになります25。

導入手順

  1. AntiGravityのエディタ画面で設定メニューを開き、「MCP Servers」を選択。
  2. 利用したいサーバー（例: Google Workspace, PostgreSQL, Brave Searchなど）を選択し、設定ファイル（JSON）に追記します26。
  3. APIキーが必要な場合は、.env ファイルに記述します。

7.2 マーケティングにおけるMCP活用事例

事例1: Google Workspace連携（Docs/Sheets/Drive）

Google Workspace用のMCPサーバーを連携させることで、エージェントはGoogleドライブ内のファイルを直接読み書きできます27。

「Googleドライブの『2025Q1_レポート』フォルダにあるスプレッドシートのデータを読み込み、売上推移のグラフを作成して、Obsidianのレポートに埋め込んでください」

事例2: データベース連携によるCRM分析

自社の顧客データベース（PostgreSQLなど）に読み取り専用で接続するMCPサーバーを設定します。

「先月の購入履歴データを分析し、LTV（顧客生涯価値）が高いユーザーの属性傾向を分析してレポートにまとめて」

SQLを書くことなく、自然言語でデータベース分析が可能になります。

事例3: Obsidian MCP Serverによる「脳」の拡張

Obsidian自体をMCPサーバーとして機能させるプラグインも登場しています28。これにより、AntiGravityはObsidianのファイルシステムだけでなく、タグ、リンク構造、検索機能などもAPI経由で利用できるようになり、より高度な「知識の検索」が可能になります。

第8部：トラブルシューティングとベストプラクティス

最先端のツールには予期せぬ挙動がつきものです。ここでは、よくあるトラブルとその解決策、そして円滑に運用するためのコツを紹介します。

8.1 Planning Mode（計画モード）とFast Mode（高速モード）の使い分け

AntiGravityには、エージェントの思考モードが2つあります2。

モード特徴推奨ユースケース
Fast Mode即座に行動を開始する。応答が早いが、複雑なタスクではミスが起きやすい。単純なコード修正、短い文章の作成、質問への回答。
Planning Mode作業前に詳細な「実装計画書」を作成し、ユーザーの承認を得てから実行する。新規アプリ開発、長文記事の執筆、複雑なリサーチ。

トラブル回避の鉄則: 複雑なタスクを依頼する際は、必ずチャット欄で「Planning Mode」を選択してください。エージェントが暴走してファイルを書き換えてしまうリスクを防げます。

8.2 エージェントの「幻覚（Hallucination）」対策

エージェントは時として、存在しないファイルを参照したり、間違ったURLを生成したりすることがあります。

  • 対策: Context-7 のような、最新のドキュメントを取得するMCPサーバーを利用する30。
  • 対策: エージェントへの指示に「不明な点があれば、推測せずに必ず私に質問してください」というルール（.agent/rules）を追加する。

8.3 Gitによるバージョン管理の重要性

ObsidianのVaultをAntiGravityで編集する場合、エージェントの誤操作で大切なメモが消える可能性があります。必ずGitによるバージョン管理を導入してください31。

  • Obsidian Gitプラグイン: Obsidian側でこのプラグインを入れ、自動バックアップ（Auto Backup）を有効にします。
  • リカバリー: もしエージェントがファイルを壊しても、Gitの履歴から「1時間前の状態」にすぐに戻せます。

第9部：結論と未来展望 —— マーケターの進化論

「作業者」から「設計者」へ

Google AntiGravityとObsidianを連携させたこのシステムは、単なる時短ツールではありません。これは、マーケターの役割を根本から変えるものです。

これまで、マーケターの時間の多くは「調査」「執筆」「入稿」「調整」といった実行タスクに奪われていました。しかし、エージェンティック・ワークフローにおいては、実行はAIエージェントの役割です。

人間のマーケターに残される（そしてより重要になる）役割は以下の3点です。

  1. Visionary（構想）: 何を作るべきか、誰に届けるべきかという戦略の立案。
  2. Architect（設計）: どのエージェントに何をさせ、どう連携させるかというワークフローの設計。
  3. Editor（審美眼）: エージェントが生成した成果物が、ブランドの品質基準を満たしているかを判断する目。

継続的な学習と適応

AntiGravityやGeminiモデルは日々アップデートされています。今日のベストプラクティスが明日には古くなるかもしれません。しかし、「第二の脳（Obsidian）」に知識を蓄積し、「実行する手足（AntiGravity）」を使いこなすという基本構造は変わりません。

この解説書を読み終えた今、あなたはすでに最強の武器を手に入れています。黒い画面を恐れず、エージェントたちと共に、新しいマーケティングの世界を切り拓いてください。

付録：すぐに使える実践プロンプト集

A. ブログ記事構成作成（Researcher Agent用）

Role

あなたはSEOとコンテンツマーケティングの専門家です。

Task

以下のテーマについて、検索意図（インサイト）を分析し、記事の構成案（H2, H3見出し）を作成してください。

Theme

[ここにテーマを入力]

Target Audience

[ここにターゲットを入力]

Requirements

  • Google検索で上位5記事を分析し、網羅すべきトピックを特定すること。
  • 競合にはないオリジナルの視点（インサイト）を1つ盛り込むこと。
  • 出力はMarkdown形式で行うこと。

B. 文章のリライト・人間化（Writer Agent用）

Role

あなたは経験豊富な雑誌編集者です。

Task

以下の原稿を、読者に寄り添う「体温のある文章」にリライトしてください。

Input Text

[原稿を貼り付け、またはファイルパス]

Style Guidelines

  • 「です・ます」調で、親しみやすく。
  • 抽象的な表現（例：「ソリューション」「最適化」）は避け、具体的な日常の言葉に置き換える。
  • 読者の共感を呼ぶ「問いかけ」や「比喩」を適宜挿入する。
  • 接続詞「しかし」「また」の多用を避ける。

C. LPモックアップ生成（Nano Banana Pro用）

Task

ランディングページのヒーローセクションのUIモックアップを生成してください。

Design Specs

  • Type: Landing Page Hero Section
  • Product: [商品名・サービス名]
  • Target: 20代〜30代のビジネスパーソン
  • Vibe: ミニマル、信頼感、未来的
  • Colors: ホワイトベース、アクセントにディープブルー
  • Text Rendering: 中央にキャッチコピーとして "[キャッチコピー]" を配置
  • Elements: 右側に商品を使用している人物の写真、左側にコピーとCTAボタン（"Start Free Trial"）

（以上、レポート終了）

引用文献

  1. Build with Google Antigravity, our new agentic development platform, 12月 22, 2025にアクセス、 https://developers.googleblog.com/build-with-google-antigravity-our-new-agentic-development-platform/
  2. Getting Started with Google Antigravity, 12月 22, 2025にアクセス、 https://codelabs.developers.google.com/getting-started-google-antigravity
  3. Hacking Google's Antigravity: From Agent IDE to Intelligent Web Analyzer | by Stéphane Giron | Dec, 2025 | Medium, 12月 22, 2025にアクセス、 https://medium.com/@stephane.giron/hacking-googles-antigravity-from-agent-ide-to-intelligent-web-analyzer-65fccba9573d
  4. Using antigravity (Gemini 3) to read/write/manage my project vault (no plug-ins) - Reddit, 12月 22, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/ObsidianMD/comments/1pijwcj/using_antigravity_gemini_3_to_readwritemanage_my/
  5. Tutorial : Getting Started with Google Antigravity | by Romin Irani - Medium, 12月 22, 2025にアクセス、 https://medium.com/google-cloud/tutorial-getting-started-with-google-antigravity-b5cc74c103c2
  6. Agent - Google Antigravity Documentation, 12月 22, 2025にアクセス、 https://antigravity.google/docs/agent
  7. Google Antigravity, 12月 22, 2025にアクセス、 https://antigravity.google/
  8. Google Antigravity: Moving from "Solo Vibe" to "Squad Vibe" (Multi-Agent Workflow) - Reddit, 12月 22, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/vibecoding/comments/1p3qzco/google_antigravity_moving_from_solo_vibe_to_squad/
  9. How to Set Up and Use Google Antigravity - Codecademy, 12月 22, 2025にアクセス、 https://www.codecademy.com/article/how-to-set-up-and-use-google-antigravity
  10. Google Antigravity Blog: nano-banana-pro-in-google-antigravity, 12月 22, 2025にアクセス、 https://antigravity.google/blog/nano-banana-pro-in-google-antigravity
  11. Google Antigravity & Nano Banana Pro: AI Image Generation for ..., 12月 22, 2025にアクセス、 https://vertu.com/lifestyle/nano-banana-pro-in-google-antigravity-ai-image-generation-for-developers/
  12. Nano Banana Pro PPT - AI Slides Maker - Manus, 12月 22, 2025にアクセス、 https://manus.im/tools/nano-banana-pro-slides
  13. 15 examples of what Gemini 3 can do - Google Blog, 12月 22, 2025にアクセス、 https://blog.google/products/gemini/gemini-3-examples-demos/
  14. Has anyone tried Antigravity by Google? Thoughts on the IDE platform - Reddit, 12月 22, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/google/comments/1p10ev8/has_anyone_tried_antigravity_by_google_thoughts/
  15. Customize Google Antigravity with rules and workflows - Mete Atamel, 12月 22, 2025にアクセス、 https://atamel.dev/posts/2025/11-25_customize_antigravity_rules_workflows/
  16. Google Antigravity Documentation, 12月 22, 2025にアクセス、 https://antigravity.google/docs
  17. How to Use Antigravity: Complete Step-by-Step Tutorial - Skywork ai, 12月 22, 2025にアクセス、 https://skywork.ai/blog/how-to-use-antigravity/
  18. Hello World, Antigravity: Building Your First Gemini 3 Agent in Python | by Jalpesh Vasa, 12月 22, 2025にアクセス、 https://medium.com/@jalpeshvasa/hello-world-antigravity-building-your-first-gemini-3-agent-in-python-6cc0863a3bb9
  19. Introducing Nano Banana Pro in Slides, Vids, Gemini app, and NotebookLM, 12月 22, 2025にアクセス、 https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/11/workspace-nano-banana-pro.html
  20. The Cool Way to Create Presentations with Code: Meet Reveal.js! | by Alper Konuralp | Doğuş Teknoloji | Medium, 12月 22, 2025にアクセス、 https://medium.com/dogus-teknoloji/the-cool-way-to-create-presentations-with-code-meet-reveal-js-8d52e2012081
  21. AI Slides Maker with Nano Banana Pro & Google Slides AI Free - NoteGPT, 12月 22, 2025にアクセス、 https://notegpt.io/nano-banana-pro-slides
  22. Google Antigravity: From Beginner to Expert in 14 Minutes - YouTube, 12月 22, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=mbxq88TOxp4
  23. Building "AI Studio in AI Studio" (feat: Google Antigravity) - YouTube, 12月 22, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=o3_gwrKLkF4
  24. AI任せで1時間半。Antigravityでアーティストサイトを爆速で作った ..., 12月 22, 2025にアクセス、 https://note.com/kino_11/n/nfee7118e4a7c
  25. Tutorial : Getting Started with Google MCP Services | by Romin Irani - Medium, 12月 22, 2025にアクセス、 https://medium.com/google-cloud/tutorial-getting-started-with-google-mcp-services-60b23b22a0e7
  26. Context7 MCP Server -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors - GitHub, 12月 22, 2025にアクセス、 https://github.com/upstash/context7
  27. Integrating Google Antigravity: Unlocking the Google Workspace Extension for Gemini CLI, 12月 22, 2025にアクセス、 https://medium.com/google-cloud/integrating-google-antigravity-unlocking-the-google-workspace-extension-for-gemini-cli-fd646d5db2a3
  28. Using MCP in Obsidian — the right way | by Mayeenul Islam | Oct, 2025 | Medium, 12月 22, 2025にアクセス、 https://mayeenulislam.medium.com/using-mcp-in-obsidian-the-right-way-646cf56ec7a7
  29. How I Built a Local MCP Server to Connect Obsidian with AI - Level Up Coding, 12月 22, 2025にアクセス、 https://levelup.gitconnected.com/how-i-built-a-local-mcp-server-to-connect-obsidian-with-ai-55121295a985
  30. Google Antigravity: How to add custom MCP server to improve Vibe Coding - Medium, 12月 22, 2025にアクセス、 https://medium.com/google-developer-experts/google-antigravity-custom-mcp-server-integration-to-improve-vibe-coding-f92ddbc1c22d
  31. AntigravityとObsidianの最適な連携方法についてまとめてみた。｜Kino, 12月 22, 2025にアクセス、 https://note.com/kino_11/n/n3bf30ae43abd
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